package 剑指II;

/**
 * @description:
 * @author: 小白白
 * @create: 2021-10-28
 **/

public class Jz008和大于等于target的最短子数组 {
    /**
     * 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
     * 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组
     *  [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
     * <p>
     * 示例 1：
     * 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
     * 输出：2
     * 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
     * 示例 2：
     * <p>
     * 输入：target = 4, nums = [1,4,4]
     * 输出：1
     * 示例 3：
     * 输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
     * 输出：0
     * <p>
     * 提示：
     * 1 <= target <= 109
     * 1 <= nums.length <= 105
     * 1 <= nums[i] <= 105
     *  
     * 进阶：
     * 如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
     * <p>
     * 注意：本题与主站 209 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum/
     */

    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {

        /**
         * 滑动窗口 O(n) 推荐
         * 前缀和 O(nlogN) 扩展(略...)
         * O(n) < O(nlogn) 后者复杂度高
         */

        // 前缀和 前缀和请用数组,不要用map,并且用了前缀和就不用两个for循环嵌套了,因为两for循环可以在循环的过程中算出前缀和,
        // 那前面的前缀和算的就多此一举,不是真正的前缀和解法

        int left = 0;
        int right = 0;
        int sum = 0;
        int result = Integer.MAX_VALUE;

        while (right < nums.length) {
            sum += nums[right++];

            while (sum >= target) {
                result = Math.min(result, right - left);
                sum -= nums[left++];
            }

        }

        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
    }

}
